哈希空间
首页 哈希空间APP PHP手册 mysql数据库 服务器 CPU 笔记本推荐 Flutter菜鸟教程 哈希文档 Markdown在线工具
MySQL数据库
MySQL教程
MySQL经验

mysql 36条军规

MySQL数据库开发的三十六条军规

石展@赶集

  • 来自一线的实战经验
  • 每一军规背后都是血淋淋教训
  • 不要华丽，只要实用
  • 若有一条让你有所受益，慰矣
  • 主要针对数据库开发人员

总是在灾难发生后，才想起容灾的重要性；
总是在吃过亏后，才记得曾经有人提醒过。

目录

(一)核心军规(5)

(1) 不在数据库做运算

  • 让数据库多做她所擅长的事情：

    • 尽量不在数据库做运算
    • 复杂运算移到程序端CPU
    • 尽可能简单应用MYSQL

  • 举例：尽量不要使用如 md5()、Order by Rand() 等这类运算函数

(2) 控制单表数据量

  • 纯int型不超过1000w
  • 含char则不超过500w
  • 合理分表
  • 建议单库表数量在300-400个表

(3) 控制列数量

  • 表字段少而精

  • 单表多少字段合适？

  • 单标1G体积 500W行评估

    • 顺序读1G文件需N秒
    • 单行不超过 200 Bytes
    • 单表不超20个纯INT字段
    • 单表不超20个CHAR(10)字段

  • 单表字段数上限控制在20~50个

(4) 平衡范式与冗余

  • 效率优先；
  • 往往牺牲范式；

(5) 拒绝3B

  • 数据库并发像城市交通
    • 非线性增长
  • 拒绝 3B
    • 拒绝大sql语句：Big sql
    • 拒绝大事物：Big transaction
    • 拒绝大批量：Big batch

(二)字段类军规(6)

(6) 用好数值类型

BAD CASE：

  • int(1) vs int(11)
  • bigint AUTO_INCREMENT
  • DECIMAL(18,0)

(7) 字符转化为数字

  • 数字型 VS 字符串型索引

  • 举例：用无符号 int 而不是char(15)存储ip

    • int unsigned
    • inet_aton()
    • inet_ntoa()

(8) 优先使用enum或set

  • 优先使用enum或set

    • 字符串
    • 可能值已知有限

  • 存储

    • ENUM占用1字节，转为数值运算
    • SET 视节点定，最多占用8字节
    • 比较时需要加 ’ 单引号(即使是数值)

  • 举例

    • sex enum (‘F’, ‘M’) COMMENT ‘性别’ ``
    • c1 enum(‘0’,‘1’,‘2’,'3) COMMENT ‘职介审核’

(9) 避免使用NULL字段

  • NULL字段很难查询优化；
  • NULL字段的索引需要额外空间；
  • NULL字段的复合索引无效；

bad case：
name char(32) default null
age int not null

good case：
age int not null default 0

(10) 少用text/blob

  • TEXT类型处理性能远低于 VARCHAR

    • 强制生成硬盘临时表
    • 浪费更多空间
    • VARCHAR(65535) ==> 64K(注意UTF-8)

  • 尽量不用 TEXT/BLOB 数据类型

  • 若必须使用则拆分到单独的表

CREATE TABLE t1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
data text NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;

(11) 不在数据库里存图片

(三)索引类军规(15)

(12) 谨慎合理使用索引

  • 谨慎合理使用索引

    • 改善查询、
    • 减慢更新
    • 索引一定不是越多越好

  • 能不加的索引尽量不加

    • 综合评估数据密度和数据分布
    • 最好不超过字段数20%

  • 结合核心SQL有限考虑覆盖索引

  • 举例

    • 不要给 “性别” 列创建索引

(13) 字符字段必须建前缀索引

  • 区分度

    • 单字母区分度：26
    • 4字母区分度: 262626*26=456,976
    • 5字母区分度：2626262626=11,881,376
    • 6字母区分度： 2626262626*26=308,915,776

  • 字符字段必须建立前缀索引

pinyin varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT ‘小区拼音’, KEY idx_pinyin (pinyin(8)), ) ENGINE=InnoDB

(14) 不在索引做列运算

  • 不在索引列进行数学运算或函数运算
    • 无法使用索引
    • 导致全表扫描
  • 举例

BAD:

select * from table WHERE to_days(current_date) – to_days(date_col) <= 10

GOOD:

select * from table WHERE date_col >= DATE_SUB(‘2011-10-22’,INTERVAL 10 DAY);

(15) 自增列或全局ID做INNODB主键

  • 对主键建立聚簇索引
  • 二级索引存储主键值
  • 主键不应更新修改
  • 按自增顺序揑入值
  • 忌用字符串做主键
  • 聚簇索引分裂
  • 推荐用独立亍业务的AUTO_INCREMENT列或全局ID生成器做代理主键
  • 若不指定主键，InnoDB会用唯一且非空值索引代替

(16) 尽量不用外键

  • 线上OLTP系统（线下系统另论）

    • 外键可节省开发量
    • 有额外开销
    • 逐行操作
    • 可‘到达’其它表，意味着锁
    • 高并发时容易死锁

  • 由程序保证约束

(四) sql类军规(15)

(17) sql语句尽可能简单

  • 大SQL VS 多个简单SQL

    • 传统设计思想
    • BUT MySQL NOT
    • 一条SQL叧能在一个CPU运算
    • 5000+ QPS的高幵发中，1秒大SQL意味着？
    • 可能一条大SQL就把整个数据库堵死

  • 拒绝大SQL，拆解成多条简单SQL

    • 简单SQL缓存命中率更高
    • 减少锁表时间，特别是MyISAM
    • 用上多CPU

(18) 保持事务(连接)短小

  • 保持事务/DB连接短小精悍
    • 事务/连接使用原则：即开即用，用完即关
    • 不事务无关操作放到事务外面, 减少锁资源的占用
    • 不破坏一致性前提下，使用多个短事务代替长事务
  • 举例
    • 发贴时的图片上传等待
    • 大量的sleep连接

(19) 尽可能避免使用SP/TRIG/FUNC

  • 线上OLTP系统（线下库另论）
    • 尽可能少用存储过程
    • 尽可能少用触发器
    • 减用使用MySQL凼数对结果进行处理
  • 由客户端程序负责

(20) 尽量不用 SELECT *

  • 用SELECT * 时

    • 更多消耗CPU、内存、IO、网络带宽
    • 先向数据库请求所有列，然后丢掉不需要列？

  • 尽量不用SELECT * ，叧取需要数据列

  • 更安全的设计：减少表变化带来的影响

  • 为使用covering index提供可能性

  • Select/JOIN减少硬盘临时表生成，特别是有TEXT/BLOB时

  • 举例

SELECT * FROM tag WHERE id = 999184

=>

SELECT keyword FROM tag WHERE id = 999184

(21) OR改写为IN()

  • 同一字段，将or改写为in()
    • OR效率：O(n)
    • IN 效率：O(Log n)
    • 当n很大时，OR会慢很多
  • 注意控制IN的个数，建议n小亍200
  • 举例

Select * from opp WHERE phone=‘12347856’ or phone=‘42242233’ \G

=>

Select * from opp WHERE phone in (‘12347856’ , ‘42242233’)

(22) 改写OR为UNION

  • 不同字段，将or改为union

    • 减少对不同字段进行 “or” 查询
      -Merge index往往很弱智
    • 如果有足够信心：set global optimizer_switch=‘index_merge=off’;

  • 举例

Select * from opp WHERE phone=‘010-88886666’ or cellPhone=‘13800138000’;

=>

Select * from opp WHERE phone=‘010-88886666’
union
Select * from opp WHERE cellPhone=‘13800138000’;

(23) 避免负向查询和% 前缀模糊查询

  • 避免负向查询

    • NOT、!=、<>、!<、!>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等

  • 避免 % 前缀模糊查询

    • B+ Tree
    • 使用不了索引
    • 导致全表扫描

  • 举例

MySQL >
select * from post WHERE title like ‘北京%’ ;

298 rows in set (0.01 sec)

MySQL >
select * from post WHERE title like ‘%北京%’ ;

572 rows in set (3.27 sec)

(24) COUNT(*)的几个例子

id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘公司的id’,
sale_id int(10) unsigned DEFAULT NULL,

  • 几个有趣的例子：

    • COUNT(COL) VS COUNT(*)
    • COUNT(*) VS COUNT(1)
    • COUNT(1) VS COUNT(0) VS COUNT(100)

  • 示例

select count(*),count(0),count(1),count(100),count(id),count(sale_id),count(null)
from user_company\G

count(*): 4091458
count(0): 4091458
count(1): 4091458
count(100): 4091458
count(id): 4091458
count(sale_id): 403643
count(null): 0

  • 结论

(25) 减少COUNT(*)

  • MyISAM VS INNODB
  • COUNT(*)的资源开销大，尽量不用 、少用
  • 计数统计
    • 实时统计：用memcache，双向更新，凌晨跑基准
    • 非实时统计：尽量用单独统计表，定期重算

(26) LIMIT高效分页

  • 传统分页：

    • Select * from table limit 10000,10;

  • LIMIT原理：
    -Limit 10000,10

    • 偏移量越大则越慢

  • 推荐分页：

    • Select * from table WHERE id>=23423 limit 11;
      #10+1 (每页10条)
    • select * from table WHERE id>=23434 limit 11;

  • 分页方式二：

    • Select * from table WHERE id >= ( select id from table limit 10000,1 ) limit 10;

  • 分页方式三：

    • SELECT * FROM table INNER JOIN (SELECT id FROM table LIMIT 10000,10) USING (id) ;

  • 分页方式四：

    • 程序取ID：select id from table limit 10000,10;
    • Select * from table WHERE id in (123,456…) ;

  • 可能需按场景分析幵重组索引

  • 示例

MySQL >
select sql_no_cache * from post limit 10,10;
10 row in set (0.01 sec)

MySQL >
select sql_no_cache * from post limit 20000,10;
10 row in set (0.13 sec)

MySQL > select sql_no_cache * from post limit 80000,10;
10 rows in set (0.58 sec)

MySQL> select sql_no_cache id from post limit 80000,10;
10 rows in set (0.02 sec)

MySQL> select sql_no_cache * from post WHERE id>=323423 limit 10;
10 rows in set (0.01 sec)

MySQL> select * from post WHERE id >= ( select sql_no_cache id from post limit 80000,1 ) limit 10 ;
10 rows in set (0.02 sec)

(27) 用UNION ALL 而非 UNION

  • 若无需对结果进行去重，则用UNION ALL
    • UNION有去重开销
  • 举例

MySQL >
SELECT * FROM detail20091128 UNION ALL
SELECT * FROM detail20110427 UNION ALL
SELECT * FROM detail20110426 UNION ALL
SELECT * FROM detail20110425 UNION ALL
SELECT * FROM detail20110424 UNION ALL
SELECT * FROM detail20110423;

(28) 分解联接保证高并发

  • 高并发DB不建议进行两个表以上的JOIN
  • 适当分解联接保证高幵发
    • 可缓存大量早期数据
    • 使用了多个MyISAM表
    • 对大表的小ID IN()
    • 联接引用同一个表多次
  • 举例：

MySQL>
Select * from tag JOIN tag_post on tag_post.tag_id=tag.id JOIN post on tag_post.post_id=post.id WHERE tag.tag=‘二手玩具’;
=>
MySQL> Select * from tag WHERE tag=‘二手玩具’;
MySQL> Select * from tag_post WHERE tag_id=1321;
MySQL> Select * from post WHERE post.id in (123,456,314,141)

(29) GROUP BY 去除排序

  • GROUP BY 实现
    • 分组
    • 自劢排序
  • 无需排序：Order by NULL
  • 特定排序：Group by DESC/ASC
  • 举例

select phone,count(*) from post group by phone limit 1 ;
1 row in set (2.19 sec)

select phone,count(*) from post group by phone order by null limit 1;
1 row in set (2.02 sec)

(30) 同数据类型的列值比较

  • 原则：数字对数字，字符对字符

  • 数值列不字符类型比较

    • 同时转换为双精度
    • 进行比对

  • 字符列不数值类型比较

    • 字符列整列转数值
    • 不会使用索引查询

  • 举例 ：字符列不数值类型比较
    字段：remark varchar(50) NOT NULL COMMENT ‘备注,默认为空’

MySQL> SELECT id, gift_code FROM gift WHERE deal_id = 640 AND remark=115127;
1 row in set (0.14 sec)
MySQL> SELECT id, gift_code FROM pool_gift WHERE deal_id = 640 AND remark=‘115127’;
1 row in set (0.005 sec)

(31) Load data 导数据

  • 批量数据快导入：

    • 成批装载比单行装载更快，丌需要每次刷新缓存
    • 无索引时装载比索引装载更快
    • Insert values ,values，values 减少索引刷新
    • Load data比insert快约20倍

  • 尽量不用 INSERT … SELECT

    • 延迟
    • 同步出错

(32) 打散批量更新

  • 大批量更新凌晨操作，避开高峰
  • 凌晨不限制
  • 白天上限默认为100条/秒（特殊再议）
  • 举例：

update post set tag=1 WHERE id in (1,2,3);
sleep 0.01;
update post set tag=1 WHERE id in (4,5,6);
sleep 0.01;
……

(33) Know Every SQL

show profile;
mysqlsla;
mysqldumpslow;
EXPLAIN
show slow log;
show processlist;
show query_response_time(percona);

(五)约定类军规

(34) 隔离线上线下

  • 构建数据库的生态环境
    • 开发无线上库操作权限
  • 原则：线上连线上，线下连线下
    • 实时数据用real库
    • 模拟环境用sim库
    • 测试用qa库
    • 开发用dev库

(35) 禁止未经DBA确认的子查询

  • MySQL子查询
    • 大部分情况优化较差
    • 特别WHERE中使用IN id的子查询
    • 一般可用JOIN改写
  • 举例:

MySQL>
select * from table1 where id in (select id from table2);
insert into table1 (select * from table2); //可能导致复制异常

(36) 永远不在程序端显式加锁

  • 永远不在程序端对数据库显式加锁

    • 外部锁对数据库不可控
    • 高并发时是灾难
    • 极难调试和排查

  • 并发扣款等一致性问题

    • 采用事务
    • 相对值修改
    • Commit前二次较验冲突

(37) 统一字符集为UTF8

  • 字符集：
    • MySQL 4.1 以前叧有latin1
    • 为多语言支持增加多字符集
    • 也带来了N多问题
    • 保持简单
  • 统一字符集：UTF8
  • 校对规则：utf8_general_ci
  • 乱码：SET NAMES UTF8

(38) 统一命名规范

  • 库表等名称统一用小写
    • Linux VS Windows
    • MySQL库表大小写敏感
    • 字段名的大小写丌敏感
  • 索引命名默认为“idx_字段名”
  • 库名用缩写，尽量在2~7个字母
    • DataSharing ==> ds
  • 注意避免用保留字命名
  • ……

(39) 注意避免用保留字命名

  • 举例:

Select * from return;
=>
Select * from `return`;

ADD
ALL
ALTER
GOTO
GRANT
GROUP
PURGE
RAID0
RANGE
ANALYZE
AND
AS
HAVING
…
ZEROFILL

Thanks

本文 最佳观看地址：https://www.hashspace.cn/mysql-36jungui.html 阅读 1787

MySQL数据库
mysql数据库 mysql 客户端推荐 mysql新手教程 mysql连接数据库 mysqldump 命令 mysql创建表 mysql安装教程 mysql workbench mysql查询表数据 mysql更新表数据 mysql写入数据 mysql删除数据 mysql索引 mysql创建索引 mysql删除索引 mysql查看表结构 mysql添加字段 mysql删除字段 mysql修改字段 mysql where条件查询 mysql 多个条件查询 mysql查看执行计划 mysql创建新用户 mysql批量插入数据 mysql联合索引
MySQL教程
mysql create table mysql explain 用法详解
MySQL经验
mysql 36条军规
打开 哈希空间 微信小程序中查看更佳